产品概述

一、RCS舆情分析系统是什么？

RCS舆情分析系统是运用人工智能技术全方位分析游戏舆情的工具

二、RCS舆情分析系统有什么作用？

根本目的是通过舆情分析来了解用户想法，结合数据表现综合分析，达成指导优化产品的目的。具体可总结为以下五个主要作用：

1、了解游戏舆情生态 通过不同数据源如游戏内发言、游戏论坛、手游渠道、Q群的舆情量变化、热门话题聚类、情感识别等功能快速掌握游戏舆情健康度。

2、分析新内容反馈 利用自然语言处理技术，可以有集中分析新版本/新玩法/新活动等特定内容的玩家反馈，提供优化依据。

3、实时问题预警 实时监控游戏内上升最快的热词及负面事件，及时得到突发问题的邮件预警，快速决策。

4、识别骗子，优化游戏环境 利用机器学习和聚类算法，快速识别游戏中的刷子、骗子用户及其发言，并能导出用户ID作进一步处理。

5、竞品与用户画像 对比竞品的社区舆情以及贴吧用户画像能够帮助了解用户群特征，从而指导市场策略。

三、RCS舆情分析系统通过哪些核心技术实现它的作用？

主要通过以下六项主要核心技术的结合来实现上述作用：

1、自然语言处理（NLP）技术 将提及某项关键词的发言内容筛选聚合在一起，采用主关键词+次关键词展示的形式，并按照热度排列出玩家讨论最热烈的话题。

2、多端数据实时采集与分析能力 对接采用独立研制的数据传输工具，部署后数据采集、入库、计算、展示、预警的效率达到小时级。自主开发的数据采集系统可以采集社区论坛、应用商店渠道，FB、Twitter等数据源，采集延迟时间仅为5分钟。同时支持导入QQ群聊天文本，可对多端数据进行语义分析。

3、情感分析能力 积累了百万级的情感词库与游戏词库。对于玩家常用的专有词汇及在不同语境下的发言，都能有很好的认知与情感辨识。能够精准地判断发言者正负面的情绪、对某话题的情感变化趋势等。

4、垃圾帖、刷帖识别算法 采用独立研制的机器学习和聚类算法，并通过游戏的语料库，准确、高效识别出疑似垃圾用户。

5、异常数据监控与预警算法 先利用自然语言处理技术对文本内容进行归类，结合历史数据生成安全区间，当新时刻的数据脱离安全区间时可自动进行预警。

6、用户标签体系自主分析框架 可以按照业务需求，为用户打上标签，根据活跃、付费等指标分类。支持独立分析各类标签人群的舆情特征。